Назначением судна является перевозка пассажиров, палубных грузов и техники с нагрузкой на заднюю двускатную ось не более 9 тонн.
Материал подготовлен специалистами HK Marline Trading Ltd.
Пока верфи автоматизируют производство, искусственный интеллект начинает проектировать суда, просчитывать корпуса и находить инженерные решения за часы вместо недель. Когда речь заходит об искусственном интеллекте в судостроении, большинство представляет роботов на верфях, автоматическую сварку и компьютерный контроль качества. Однако самая серьезная трансформация начинается значительно раньше — на стадии проектирования судна.
По оценке консалтинговой компании McKinsey, до 70% стоимости продукции промышленного предприятия определяется именно на этапе проектирования и разработки. Для судостроения этот показатель особенно важен, поскольку ошибки, допущенные в проекте, способны многократно увеличить стоимость строительства на последующих этапах.
Сегодня крупнейшие разработчики инженерного программного обеспечения переводят технологии искусственного интеллекта из категории экспериментов в категорию рабочих инструментов.
Компания Siemens внедряет технологии Generative Design (генеративное проектирование — автоматическое создание большого количества инженерных решений на основе заданных параметров).
Если раньше конструктор разрабатывал несколько вариантов корпуса судна, то теперь алгоритмы способны анализировать тысячи комбинаций формы корпуса, расположения оборудования и внутренних систем.
По данным Siemens, использование AI-инструментов позволяет значительно сократить время поиска оптимальных инженерных решений и повысить эффективность проектирования сложных объектов.
Фактически инженер начинает работать не с одним проектом, а с тысячами вариантов одновременно.
В 2024 году исследовательская группа представила работу Generative AI in Ship Design. Для обучения модели использовалась база данных из 30 000 вариантов судовых корпусов. Система научилась генерировать новые формы корпусов, соответствующие заданным требованиям по гидродинамике и эксплуатационным характеристикам. Для отрасли это означает переход от ручного подбора решений к автоматическому поиску оптимальных конфигураций.
Ранее подобные расчеты могли занимать недели инженерной работы.
По данным Конференции ООН по торговле и развитию (UNCTAD), а также отраслевой статистики Clarksons Research, свыше 90% мирового коммерческого судостроения сосредоточено в трех странах:
Китай в последние годы удерживает первое место по объему новых заказов на строительство судов. По данным Clarksons, в отдельные периоды доля китайских верфей превышала 60% мирового портфеля новых заказов. На этом фоне цифровое проектирование становится фактором национальной конкурентоспособности. Побеждает уже не только тот, кто быстрее строит. Побеждает тот, кто быстрее проектирует.
Одним из наиболее быстрорастущих направлений является технология Digital Twin (цифровой двойник — виртуальная копия физического объекта, которая повторяет его характеристики и поведение). По оценке MarketsandMarkets, мировой рынок цифровых двойников должен вырасти с 24,5 млрд долларов в 2025 году до более чем 259 млрд долларов к 2032 году.
В судостроении цифровые двойники позволяют:
Фактически многие современные суда начинают существовать в цифровом виде раньше, чем появляется первый лист металла.
Еще один фактор — нехватка инженерных кадров. Согласно отчету International Chamber of Shipping (ICS), мировой морской отрасли требуется ускоренное развитие цифровых компетенций для поддержания конкурентоспособности. Современные суда становятся значительно сложнее.
На одном крупном судне могут находиться:
Объем информации растет быстрее, чем количество специалистов, способных ее обрабатывать. Именно поэтому искусственный интеллект начинает восприниматься как инструмент повышения производительности инженерных команд.
Еще одно направление — Topology Optimization (топологическая оптимизация — автоматический поиск конструкции с минимальным весом при сохранении прочности). Такие технологии уже активно используются в авиационной и космической промышленности. Теперь они начинают переходить в судостроение.
Алгоритм самостоятельно определяет, где материал необходим, а где его можно удалить без потери прочности конструкции.
В результате снижается масса изделий, расход металла и стоимость производства.
Международная ассоциация классификационных обществ (IACS) уже ведет работу по вопросам цифровизации проектных данных и применения новых цифровых стандартов.
Если раньше эксперты проверяли бумажные чертежи и отдельные модели, то в будущем контроль будет осуществляться над комплексными цифровыми моделями судов. Это означает изменение всей экосистемы проектирования и строительства.
Последние десятилетия судостроение конкурировало стоимостью рабочей силы, размерами доков и производственными мощностями. Теперь появляется новый фактор: скорость принятия инженерных решений.
Если система искусственного интеллекта сможет за несколько часов выполнить объем работы, на который ранее уходили недели или месяцы, преимущества получат те компании и страны, которые первыми встроят такие технологии в свои процессы. Именно поэтому вопрос искусственного интеллекта в судостроении уже перестает быть технологической новинкой. Он постепенно становится вопросом лидерства на мировом рынке.
Назначением судна является перевозка пассажиров, палубных грузов и техники с нагрузкой на заднюю двускатную ось не более 9 тонн.
Потенциальный портфель заказов оценивается примерно в 100 судов
Об этом «Медиапалубе» стало известно в ходе «Морского конгресса» во Владивостоке.
Об этом сообщили корреспонденту «Медиапалубы» в ходе «Морского конгресса — Дальний Восток 2026».